"Our approach is for modeling from sketches, not modeling by sketching."
我們不是用手繪建出模型，而是透過圖案建出模型。
輕輕鬆鬆從照片輪廓建模
3D建模一直以來都不是個低門檻的工作，如果是要把一個平面的圖建置成3D模型，那更是會經過許多複雜工作，像是先繪製出圖形，再用專業CAD軟體建置等等……，但是經由作者寫出的這套系統(以下稱SnapSketch)，讓普遍使用者簡單操作建模，只要三步驟，手繪2D圖、拖曳模型、系統就能自動變成你想要的模型形狀。
簡單的操控方式
之前也有許多論文或研究，同樣往這方向前進，在SnaoSketch的理論論文中第二章節的Related Work中就一一比較，其實最大的不同是，SnapSketch不用大量的database，也不用給定許多係數、條件，就可以判別出平面中的3D物件。
其系統的中心概念就是要減少使用者的工作，然後建出了這種半自動互動模型系統，讓使用者能更簡易的建出他們想要的模型。
小小的功能，大大的應用
SnapSketch正在對判斷出來的模型進行編輯
背後基本運行的原理，就是當滑鼠拖曳過每一個像素的時候，SnapSketh系統就開始進行判斷，你正在畫的是特徵曲線還是輪廓曲線？如果是特徵曲線的話就開始判斷這條線是哪種幾何圖案的基底呢？是圓柱、方形、球面…..等等，一層層加以判別辨識，判別出第一個模型後，要如何讓下一筆拖曳出的模型緊緊相連，這也是作者們用許多的演算法才解出節點的用法，讓整體功能更完整。
透過人先給電腦手繪圖案，給予其模型外部形狀，甚至是鉛筆畫在紙上也可以；第二，其一般的模型軟體都擁有基本模型，諸如立方體、長方體、圓球、圓柱、圓錐等，經由人體協助辨識，放入人覺得比較”相似的形狀”；第三，從比較接近的基本模型，電腦就方便計算成適合手繪圖案的3D模型。
以上討論了各種圖形的方程式，這些小編覺得不是SnapSketch最困難的地方，最困難的應該是背後的演算，如何讓正在畫的曲線準確的判別出所屬的方程式，這也是他們不停在提升與研究的方向，假設實務判斷的準確率很低，那也不會是個實用的系統。
蓄勢待發，未來各領域大放異彩
系統演算需要時間，如果滑鼠短時間就掠出一個輪廓或曲線，那系統的演算將會沒辦法精準，甚至判斷錯誤，如果描繪輪廓曲線的時候速度放慢，那將會對於正確的判斷有很好的幫助，使正確率大幅度提高。
各種基礎形狀的連結，SnapSketch描繪的精度相當高。
當SnapSketch測試出高精準度的判別成功率之後，首要目標就是要”再”降低使用門檻，甚至讓對於3D建模本身沒有接觸過的新手也能用SnapSketch建出3D模型。其實經過一系列的測試，經過20分鐘的教學，建模新手使用的結果也很好，全部的簡單幾何圖形都能輕鬆完成。
雖然這個概念方便，卻有致命的缺點。它需要模型是具有對稱性、形狀平滑，不可凹凸不平與資訊模糊。總地來說系統目前還不是完美的，還是有許多功能未來可以發展，像是判斷的時間要如何縮短，這是未來一個很重要的發展目標，抑或是如何讓較複雜的圖形也能判斷(文中、影片中皆有列出許多判斷錯誤的例子)，那將會使得SnapSketch的應用範圍更廣，更紮實。
雖然這個概念方便，卻有致命的缺點。它需要模型是具有對稱性、形狀平滑，不可凹凸不平與資訊模糊。總地來說系統目前還不是完美的，還是有許多功能未來可以發展，像是判斷的時間要如何縮短，這是未來一個很重要的發展目標，抑或是如何讓較複雜的圖形也能判斷(文中、影片中皆有列出許多判斷錯誤的例子)，那將會使得SnapSketch的應用範圍更廣，更紮實。
文章編輯:副編輯&小編Q
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